HBR Article：戦略「企業は「集合知」というレンズを通してAI導入を進めるべきだ」

AIが「自動化」や「能力の拡張」の手段として活用される中、重要なのはAIを活用して組織全体の集合知（Collective Intelligence）を高めることである。集合知とは協働や集団行動を通じて形成される知性であり、組織が複雑な問題を解決し環境の変化に適応する能力を支えるものである。

集合的記憶
- 個人が学び、知識を共有・活用する能力。AIを活用して組織の知識を体系化し必要なときに引き出す仕組みを整える。
- 例：エヌビディアのチャットボットは、内部資料やコミュニケーションを基に質問に答え、知識を効果的に活用可能にしている。
集合的関心
- 組織内で関心やリソースを効果的に分散させる能力。AIを活用してコミュニケーションを合理化し、優先事項に対する集中力を向上させる。
- 例：AIがタスクやスケジュールを最適化することで創造的課題への注力が可能になる。
集合的推論
- 目標や優先課題をすり合わせ、組織としての成果を最大化する能力。AIを活用して、目標設定や意思決定プロセスを改善する。
- 例：多様な背景を持つチームが共通理解を形成しやすくなる。

コーチおよび調整ツールとしての活用
- AIを使ってスキル向上や知識共有を促進。エヌビディアのナレッジ管理システムのように、メンバー間のメタ知識（誰が何を知っているか）を構築。
生産ツールとしての活用
- 実験や分析を支援し、新しい知的空間を創造。選択肢を増やすことで多様なアイデアを模索。
多様性の維持と不平等の防止
- AIの導入により、知的多様性の低下や既存の不平等の拡大を防ぐため、人間中心の設計を優先。

AIは短期的な効率向上にとどまらず、集合的記憶・関心・推論を強化し、組織の集合知を高める手段として活用することが重要である。適切な設計と運用により、AIは人間の創造性を補完し組織全体でのより効果的な意思決定と成果の実現を促進する。

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