AIの急速な進歩によって企業の意思決定が変革されつつあるがそれだけでは真に価値ある判断には至らない、と本論文では主張している。AIやデータ分析が有効である一方で人間の判断にはデータやアルゴリズムを超えた側面があり、それが最終的な意思決定に大きな影響を与える。これを「データイズム」（データ至上主義）に対する警鐘として位置づける。
具体的な事例として、コダックと富士フイルムの異なる経営判断が挙げられる。両社は同じデータを基にしていたが、解釈や戦略の違いによって対照的な結果を生んだ。このように、データの活用だけではなくコンテキストや創造力、戦略的枠組みの違いが決定的な差となる。
著者らは人間の意思決定にはデータやアルゴリズムでは補えない側面があると指摘する：
- 最終的な目標の定義
- 人間の価値観に基づき目的を明確にする必要がある。AIに最終目的の定義を任せることはできない。
- 当面の目的の設定
- 長期的なビジョンの中で短期的な決断をどのように調整するかが重要。データ分析だけではバランスをとることはできない。
- 可能性の領域を描く
- 過去のデータだけでなく人間の想像力を活かして新しい選択肢を生み出す必要がある。
- データソースの選択
- どのデータを信頼するかの判断は人間の識別力が不可欠。
- 信頼性の確立
- AIはデータの信頼性を評価できないが、人間は提供者の背景やバイアスを見抜くことができる。
- 意思決定アルゴリズムの選択
- 目的に合った適切な分析フレームワークを選ぶことが必要であり、万能なアルゴリズムは存在しない。
本論文の結論として、AIが高度化しても意思決定には依然として人間の判断が不可欠でありデータ解析だけに依存するのは危険である、最終的に企業の競争力はデータではなくそれをどう解釈しどのような戦略を打ち出すかという人間の洞察力によって決まる、と強調している。
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“The Irreplaceable Value of Human Decision-Making in the Age of AI,” HBR.org, December 11, 2024.