AIはあくまで技術革新の一要素であり、企業が持続的な競争力を維持するためには、高度センサーやバイオテクノロジーといった他の技術との融合を理解し変革を継続する姿勢が必要である。
AIの導入だけでは不十分
筆者は、あるグローバルなヘルスケア企業の幹部とAI戦略について議論する中で、彼らが自社の大規模言語モデル（LLM）導入に成功したことに誇りを持っている一方で、それを最終ゴールと考えていることに危機感を抱く。AIは変革のスタートラインに過ぎず、継続的な進化が不可欠である。
「リビング・インテリジェンス」の時代
筆者は、AIだけでなく、高度センサーとバイオテクノロジーの融合によって「リビング・インテリジェンス」という新しい現実が生まれると指摘する。これは、環境を感知し、学習し、適応し、進化するシステムであり、未来のビジネスリーダーはこの3つの技術の相互作用を理解しなければならない。
AIはデータなしでは機能しない
AIは「万能エンジン」に例えられるが、そのエンジンを動かすためには大量のデータが必要であり、それを供給するのが高度センサーである。既にセンサーは様々な分野で活用され、企業の意思決定を支えている。例えば、水道メーターのセンサーは異常な使用パターンを検知し水漏れを発見する。また、バイオセンサーは健康状態をリアルタイムでモニタリングし病気の早期診断に貢献している。
LLMからLAMへ、そしてPLAMへ
AIの進化は、LLM（大規模言語モデル）から「大規模行動モデル（LAM）」へと進んでいく。LLMが「次に何を言うべきか」を予測するのに対し、LAMは「次に何をすべきか」を予測し、リアルタイムの意思決定を行う。そして、最終的にはLAMが「個人大規模行動モデル（PLAM）」へと発展し、ユーザーの行動や環境に適応するシステムへと進化する。
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“Why ‘Living Intelligence’ Is the Next Big Thing,” HBR.org, January 06, 2024.