HBR Article:意思決定「AI時代における人間の意思決定力の重要性」
AIの急速な進歩によって企業の意思決定が変革されつつあるがそれだけでは真に価値ある判断には至らない、と本論文では主張している。AIやデータ分析が有効である一方で人間の判断にはデータやアルゴリズムを超えた側面があり、それが最終的な意思決定に大きな影響を与える。これを「データイズム
AIの急速な進歩によって企業の意思決定が変革されつつあるがそれだけでは真に価値ある判断には至らない、と本論文では主張している。AIやデータ分析が有効である一方で人間の判断にはデータやアルゴリズムを超えた側面があり、それが最終的な意思決定に大きな影響を与える。これを「データイズム
本稿では不安に対処するための実践的なアプローチについて述べている。筆者は現代社会における不安の普遍性を認識し、HBRの過去記事を参考に、特に不安を強く感じる時期を乗り切るためのヒントを紹介している。不安は何かを大切に思う気持ちや不確実な未来を理解することから生じる。完全に克服す
本論文では生成AIの活用方法についての一般的な考え方を超えて、より創造的で革新的な成果を得るためのアプローチが論じられている。主なポイントは以下の通り。予測可能な思考の限界多くの人は生成AIを利用する際に既存の枠組みの中で予測可能な結果を求める傾向がある。例えば、検索
ジェンダー平等の実現には時間の経過だけでなく意図的かつ持続的な努力が不可欠である。企業や社会は、過去の楽観的な姿勢を見直し積極的な行動を起こすべきである。ジェンダー平等は自然には実現しない米国における男女の賃金格差は2023年に拡大し、社会が自動的に進歩するという一般的
本論文では、社員のパフォーマンスが低下した際に検討すべき手段としてパフォーマンス改善計画(PIP)の活用を提案している。PIPは、業務目標を達成できない社員に対し具体的な改善目標を設定しサポートする公式なアプローチである。しかし、PIPの導入にあたってはその適用が適切かどうか慎
2024年は企業のサステナビリティにとって厳しい年となった。特に米国では社会的目標や気候変動対策から撤退する企業が現れた。気候変動、生物多様性の損失、不平等の3つの課題が悪化し気候変動に対する反発や社会的不平等の拡大が進んだ。トランプ政権がサステナビリティ政策の撤回を宣言、企業
現代のビジネスリーダーは、リモートワークやハイブリッド勤務の普及により、従業員同士の協働を促進することの難しさを感じている。特に知識集約型産業では専門知識の分散が進んでおり、社内のネットワークの強化が不可欠である。この課題に対して、オフィス勤務の義務化に代わる手段として「オフサ
現代のリーダーシップは、20世紀の「質問に答えるリーダー」から21世紀の「質問するリーダー」へと変化した。リーダーはフィードバックを求め、環境やチームに対する好奇心を持つことが求められている。さらに、コロナ禍やAIの進化によりリーダーは個々の状況に配慮しながら柔軟に対応する必要
この論文は、休暇中の業務を中断なく進めるためには、早期の計画、明確なタスク分担、簡潔な引き継ぎ資料が不可欠であることを示している。また、過剰な期待を避けることでバックアップ役の負担を軽減し、双方にとってストレスの少ない体制を構築することを推奨している。失敗から学んだ教訓
この論文は、第一次トランプ政権の関税政策が持つ経済的および政治的影響を包括的に分析し、期待された成果と実際の結果との乖離を明らかにしている。1. 政策の概要トランプ大統領は2025年に新たな関税を導入予定(例: 中国製品に追加10%、カナダ・メキシコからの輸入